Liebe StudentInnen,
sind Sie bereit, die spannende Welt der biomedizinischen Innovation zu erkunden? Haben Sie Leidenschaft für Computer-Vision? Möchten Sie Ihre Deep Learning-Fähigkeiten auf die nächste Stufe bringen? Treten Sie unserem tollen Team bei und gestalten Sie bahnbrechende Zukunft der Zellanalytik mit.
Wir suchen eine studentische Hilfskraft für unseres Softwareentwicklungsteam.
Unterandrem sind sie für Folgendes verantwortlich:
Literaturrecherche zur Erforschung vom Stand der Technik für die Bildanalyse von Zytometrie-Daten Planung, Durchführung und Dokumentation von Experimenten Anwendung etablierter Bildanalysetechniken auf unsere verfügbaren Datensätze Verbesserung der bestehenden Analysemethoden
Mitzubringen (am besten) sind:
Immatrikulation als Vollzeit.Studierende in Informatik/Ingenieurwesen, Biomedizinische Technik oder verwandte Bereiche Grundkenntnisse in Deep Learning und Bildverarbeitung Erfahrung mit Programmierung in Python Erfahrung mit Bildverarbeitungsbibliotheken in Python wie OpenCV. Erfahrung mit Python-basierten Deep Learning Frameworks (PyTorch, JAX oder TensorFlow)
Benefits:
Einarbeitung Home-Office möglich Sprache Deutsch / Englisch
Interessant für Sie? Bitte senden Sie eine E-Mail mit Ihrem Lebenslauf und Motivationsschreiben an die unten stehende Kontaktperson.
Karlsruhe Institute of Technology (KIT) Institute for Automation and Applied Informatics (IAI) Automated Image and Data Analysis (AIDA) Machine Learning for Time Series and Images (ML4TIME)
Angelo Jovin Yamachui Sitcheu, M.Sc.
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
Building 449, Room 330 76344 Eggenstein-Leopoldshafen
Phone: +49 721 608 25755 E-Mail: angelo.sitcheu@kit.edu
KIT - The Research University in the Helmholtz Association